Detección de fraude y phishing en WhatsApp con IA.
El problema y la solución
El fraude por WhatsApp crece cada año y la mayoría de las víctimas no tiene herramientas para verificar si un mensaje es legítimo. SecurityBot – WA resuelve ese problema: un sistema que analiza mensajes, enlaces e imágenes directamente en WhatsApp para detectar phishing y fraudes, combinando un modelo de machine learning (SVM) con análisis contextual de IA. El sistema se reentrena de forma continua gracias a un flujo de RLHF basado en la retroalimentación real de los usuarios, y corre sobre una arquitectura serverless en Google Cloud que escala automáticamente con la demanda.
Highlights
- >90 % de precisión
- Serverless en Google Cloud
- RLHF
- OCR anti-fraude
Qué hace
- [01]
Arquitectura con FastAPI desplegada en Google Cloud Run e integrada con Cloud SQL (PostgreSQL), serverless y escalable.
- [02]
Detección híbrida de phishing con SVM (scikit-learn) + análisis contextual con IA, con más del 90 % de precisión.
- [03]
Sistema de RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) para reentrenamiento iterativo del modelo.
- [04]
CI/CD automatizado con Cloud Build + Docker.
- [05]
OCR (Tesseract + OpenCV) para analizar imágenes fraudulentas y detectar capturas manipuladas.
Probar la app
Video demo próximamente
Este proyecto es un bot de WhatsApp, así que no se puede embeber. Mientras subo el video demo, puedes revisar las capturas y la arquitectura más abajo.
Capturas
Haz clic en una captura para ampliarla
Stack tecnológico
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Google Cloud Run
- Cloud SQL
- Docker
- scikit-learn
- Tesseract
- OpenCV
- CI/CD